寒假期間，來自安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的錦粒生科團隊開展了一次意義非凡的創(chuàng)業(yè)調(diào)研活動�；顒娱_始前，成員聚在一起閱讀文獻、做實驗，一篇又一篇的科研文獻的閱讀，更讓他們堅定了AI對助力人類疾病和癌癥的預(yù)防與治療將有巨大的應(yīng)用前景的想法。 當(dāng)取得技術(shù)上的突破后，團隊成員意識到應(yīng)該了解更廣大人民群眾的深切需求，才能將技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)向?qū)嵱没�、大眾化發(fā)展。

說干就干，團隊成立了實踐小隊，圍繞學(xué)校周圍的社區(qū)開展問卷調(diào)研活動。

解決實際問題，必須進行全面深入的調(diào)查研究。習(xí)近平總書記深刻指出“調(diào)查研究是謀事之基、成事之道”。為深入分析消費者購買意愿影響因素，本團隊在線下發(fā)放共621份問卷（問卷有效率87%，有效問卷數(shù)540份），對人工智能預(yù)測癌癥等有關(guān)疾病的技術(shù)進行調(diào)研。

通過調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的其他癌癥診療方法并不出彩，基于人工智能的醫(yī)療診斷方法有望打破此僵局。受訪者對于人工智能方法了解程度較為淺顯，但多數(shù)人對此新技術(shù)持積極態(tài)度。

生物學(xué)位點是指基因組中對生命過程具有特定作用的區(qū)域，如啟動子、剪接位點和調(diào)控元件等。這些位點的識別對于理解基因組的結(jié)構(gòu)和功能至關(guān)重要，同時也可以促進藥物研發(fā)和疾病診斷。傳統(tǒng)的生物學(xué)位點預(yù)測方法通常是基于實驗數(shù)據(jù)或序列分析，但這些方法往往存在準(zhǔn)確性不高和復(fù)雜度較大的問題。人工智能技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，具有處理大規(guī)模生物信息數(shù)據(jù)的能力，并且可以自動發(fā)現(xiàn)與生物學(xué)位點相關(guān)的模式和規(guī)律。未來，隨著更多的生物信息數(shù)據(jù)被收集和整理，本團隊可以期待人工智能在預(yù)測生物學(xué)位點方面的應(yīng)用將會越來越廣泛，并且會在許多領(lǐng)域帶來重大的進展和貢獻。